Attribut:Beschreibung (Datensatz Beschreibung)

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S
Der Datensatz enthält die Vornamen von Neugeborenen im Bonner Stadtgebiet im Jahr 2017. Die Liste umfasst 3857 Vornamen, Anzahl und Angabe zum Geschlecht und eine Namensrangliste mit Kindern mit mehreren Vornamen. Bitte beachten Sie bei der Datenauswertung, dass die CSV und JSON Daten die Summe alle Vornamen umfassen, also vom 1. bis zum 6. Vornamen eines Kindes. Die Rangliste zeigt die Anzahl vom 1. bis zum 6. Vornamen jeweils getrennt. Bitte beachten Sie, dass die hier zusammengestellten Zahlen sich nicht allein auf Bonner Bürgerinnen und Bürger beziehen. Es handelt sich vielmehr um Geburten, Sterbefälle und Eheschließungen (sowohl von Einheimischen als auch von Menschen aus anderen Städten und Ländern), die IN Bonn beurkundet wurden.  +
Die Feuerwehr Bonn informiert speziell im Fall einer Sonderlage (wie z.B. drohendes Hochwasser oder Unwetterschäden) mittels Schnellmeldung/ Hinweis auf der Startseite der www.bonn.de. Der Schnellmeldungstext umfasst erste Verhaltenshinweise bzw. Informationen für die Bevölkerung, die nun bei Aktivierung durch die Leitstelle der Feuerwehr mittels JSON-API ohne Zwischenredaktion 24/7 direkt übertragen werden. Die Schnellmeldung umfasst keine Wetterinformation bzw. Unwetterwarnungen.  +
Die API gibt die die Standorte der Wert- und Schadstoffsammelstellen der bonnorange AöR in Bonn aus.  +
Informationsdienst, Medientext  +
Liste der Wochenmärkte im Stadtgebiet Bonn unterteilt nach Stadtbezirk, Platz, Wochentag und Öffnungszeiten. <br/><br/>Als ergänzenden Datensatz mit Informationen zu Antik- und Trödelmärkten, Kunstmärkten, Gewerbeschauen usw. ist der Veranstaltungskalender verfügbar. Der Datensatz steht mit der eigenen Rubrik Märkte ebenfalls als Open Data zur Verfügung: http://opendata.bonn.de/dataset/veranstaltungskalender-komplett%C3%BCbersicht  +
Zuwendungen (Geldleistungen) an die Fraktionen, Gruppen und Einzelstadtverordnete.  +
Bezeichnung der Ämter der Stadtverwaltung Bonn mit Organisationsziffer.  +
Der Verkehrsverbund Rhein-Sieg stellt das Liniennetz im Verbundraum getrennt nach Anrufbedarfsverkehr, Bus, Eisenbahn und Stadtbahn als Shape-Datei zur Verfügung  +
Über- und außerplanmäßige Aufwendungen und Auszahlungen gemäß§ 83 (2) GO NRW. Die Entscheidung des Stadtkämmerers über die Bewilligung der über- und außerplanmäßigen Aufwendungen und Auszahlungen, die in der als Anlage beigefügten Liste III/2014 aufgeführt sind, bedarf gemäß Ratsbeschluss vom 31.01.2013 zu ihrer Wirksamkeit der Zustimmung des Rates. <br/><br/> Die Prüfung auf einen ggfls. auszugleichenden Mehrbedarf fand auf dem Budget der Produktgruppenebene statt. Aufgrund zahlreicher Buchungen im Rahmen der Jahresabschlussarbeiten 2008 und 2009 nach Bereitstellung der über- und außerplanmäßigen Aufwendungen gemäß Ratsbeschluss vom 16.12.2009 (DS 0912823) bzw. Ratsbeschluss vom 18.11.2010 (DS 1013597) musste der Ausgleich der Produktgruppen korrigiert werden. Aus Vereinfachungsgründen wurden die bereits getätigten über- und außerplanmäßigen Buchungen storniert, um den neuen Bedarf ermitteln zu können. In den als Anlagen beigefügten Listen „Jahresabschluss 2008 – 2011“ sind die Produktgruppen und der jeweils abzudeckende über- bzw. außerplanmäßige Bedarf dargestellt. Die Gründe für den entstandenen Mehrbedarf liegen neben den sog. Abgrenzungsbuchungen, bei denen die Auszahlung in einem anderen Haushaltsjahr als die Aufwandsbuchung stattfindet, im Wesentlichen im Bereich der Personal- und Versorgungsaufwendungen. Bei den bilanziellen Abschreibungen führten über- oder außerplanmäßig bereitgestellte Mittel für Investitionen zu zusätzlichen Abschreibungen.  +
Wahlbeteiligung in Köln für die Bundestagswahl 2013  +
<p id="ziel_0_0">Mit der Veröffentlichung des digitalen Stadtmodells in der 3. Dimension wird Köln endlich auch in 3D erleb- und planbar.</p> <p>Die Nutzung von 2D- und 3D-Geoinformationen erlaubt die plastische Visualisierung von Zeitgeschichte ebenso wie die Planung zukünftiger Projekte der Stadtentwicklung.</p> <p>Im Umweltbereich ermöglichen 3D-Stadtmodelle unter anderem die Simulation von Lärm- und Abgasausbreitungen sowie Voraussagen über mögliche Veränderungen des Stadtklimas. In Katastrophensituationen wie zum Beispiel bei Hochwasser kann bei Vorliegen von 3D-Landschaftsmodellen schnell ermittelt werden, welche Gebiete und Gebäude betroffen sein werden, so dass entsprechende Maßnahmen frühzeitig eingeleitet werden können.</p> <p>Derzeit bezieht sich der zu Grunde liegende Datenbestand noch auf das Jahr 2010, wird aber noch in diesem Jahr aktualisiert werden. Dennoch besteht schon heute die Möglichkeit das gesamte Stadtgebiet in 3D zu erleben. Insgesamt stehen rund 350.000 Gebäude und Sonderbauwerke, wie der Dom, die Rheinbrücken oder die romanischen Kirchen schon jetzt zur Verfügung. Die dargestellte Fläche umfasst etwa 409 Quadratkilometer.</p> <blockquote><p><strong>Information: Eine interaktive Visualisierung finden Sie hier: </strong><a href="http://www.stadt-koeln.de/politik-und-verwaltung/geoportal/3d-stadtmodell-eine-neue-dimension-der-digitalisierung">http://www.stadt-koeln.de/politik-und-verwaltung/geoportal/3d-stadtmodell-eine-neue-dimension-der-digitalisierung</a><a href="http://www.stadt-koeln.de/politik-und-verwaltung/geoportal/3d-stadtmodell-eine-neue-dimension-der-digitalisierung" target="_blank"> </a></p> </blockquote>  +
<p>AWB Abfallwirtschaftsbetriebe Köln GmbH</p>  +
<p>Shape-Dateien in ETRS 1989 / UTM Zone 32N bzw. KMZ Gebäude werden über Adressen verschlüsselt und lokalisiert. Der Aufbau der Gebäudeadressen basiert auf einer Empfehlung des Deutschen Städtetages. Adressen sind die einzigen Ortsangaben, anhand derer sich jedermann leicht orientieren kann, die amtlich vergeben werden, die in der Örtlichkeit angebracht und in Kartenwerken nachgewiesen werden. Von der Bevölkerung, der Wirtschaft und der Verwaltung werden allein sie zur Identifizierung von Gebäuden verwendet. Adressen werden in fast allen Vollzugsverfahren benutzt und bilden damit das Bindeglied zwischen den Datenschätzen des Verwaltungsvollzuges und der Nutzung im statistischen Raumbezugssystem über das Data Warehouse.Die Schlüsselsystematik der Adressen setzt sich zusammen aus – dem amtlichen Straßenschlüssel,- der Hausnummer und- dem Hausnummernzusatz.Jede Adresse verfügt über eine Punktkoordinate, wobei jede Hausnummer mindestens eine Adresse bildet. Bei “Sammelhausnummern†(z. B. Venloer Str. 227-231) wird jede Hausnummer einzeln erfaßt. Gebäude, die offiziell keine Hausnummer haben, werden unter der Hausnummer `0` geführt. Adressen liegen immer innerhalb eines Blockseitenabschnittes. Gültige Adressen.</p>  +
<p><span style="color:rgb(77, 77, 77); font-family:helvetica neue,helvetica,arial,sans-serif">Die Standortliste zeigt an, wo Altkleiderspenden abgegeben werden können. Sie gibt Auskunft über die Standorte der Altkleider-Container der Stadt Köln und der AWB.</span></p>  +
<p>Ampelanlagen (Lichtzeichenanlagen) in Köln. Die Verortung erfolgt über Gauss Krüger Koordinaten.</p>  +
<p>Ampelanlagen (Lichtzeichenanlagen) in Köln. Die Verortung erfolgt über UTM (WSG84) Koordinaten.</p>  +
<p>ALKIS (Amtliches Liegenschaftskataster-Informationssystem) Daten ohne Eigentümer nach Stadtbezirken aufgeteilt. Der ALKIS Bestandsdatenauszug ohne Eigentümer aus dem Liegenschaftskataster enthält für Flurstücke und Gebäude Geobasisdaten in beschreibender und darstellender Form. Für alle Flurstücke weist das Liegenschaftskataster deren Form, Lage, Nutzung, Größe, Bebauung und charakteristische Topographie nach.</p> <p>Die Daten werden im NAS-Format (Koordinatensystem EPSG 25832) angeboten. In den Datensätzen können sich bis zu 53 verschiedene Layer befinden. Die Daten liegen je Stadtbezirk als gezippte Datei vor und werden in regelmäßigen Abständen aktualisiert.</p> <p>Durch die Daten des Liegenschaftskatasters ergeben sich vielfältige Nutzungsmöglichkeiten sowohl im privaten als auch im öffentlichen Sektor. Anwendungen liegen überall dort, wo rechtlich verbindliche, aktuelle und genaue Geobasisdaten benötigt werden, z.B.: Rechtspflege, Verwaltung, Wirtschaft, Land- und Forstwirtschaft, Energiebewirtschaftung, Umweltschutz, Wohnungswesen, Landnutzungsplanung, Straßenbewirtschaftung, Straßenplanung, Stadtplanung, Statistik, Demographie, Kommunikation, Erholung, Transportwesen etc.</p> <p>Zielgruppe dieser Schemavariante sind mit dem ALKIS-Schema fachlich nicht tief vertraute Nutzer, die GIS-Fragestellungen bearbeiten und dazu einerseits die vektorielle Darstellung von ALKIS-Daten und andererseits aufbereitete Sachdaten benötigen.</p> <p><strong>Information</strong></p> <p>Die Ressource <strong>Aenderungsdatum</strong> enthält Informationen zu der Aktualität (Stand/Datum des Exports) der einzelnen ALKIS Stadtbezirks Ausschnitte</p>  +
<p>Übersichten der Arten und Exemplare von Tieren des Kölner Zoos auf dem Stand des Jahresberichtes 2016.</p> <p>Nähere Informationen finden Sie auf der Webseite des Kölner Zoos: <a href="http://www.koelnerzoo.de/">http://www.koelnerzoo.de/</a></p> <p>Oder direkt im Jahresbericht: <a href="http://www.koelnerzoo.de/images/pdf/Jahresbericht/Jahresbericht_2016.pdf">http://www.koelnerzoo.de/images/pdf/Jahresbericht/Jahresbericht_2016.pdf</a></p>  +
<p>Statistische Informationen zu der Arbeitslosenquote in Köln (SGB, SGB II, SGB III ) für die Ebenen Stadtgebiet, Stadtbezirk und Stadtviertel.</p> <p>Felder:</p> <ul> <li>OBJECTID ( type: esriFieldTypeOID , alias: OBJECTID )</li> <li>AGGR ( type: esriFieldTypeSmallInteger , alias: AGGR )</li> <li>SUM_FLAECHE ( type: esriFieldTypeDouble , alias: SUM_FLAECHE )</li> <li>NAME ( type: esriFieldTypeString , alias: Name , length: 5 )</li> <li>NUMMER ( type: esriFieldTypeString , alias: Nummer , length: 20 )</li> <li>OBJECTID_1 ( type: esriFieldTypeInteger , alias: OBJECTID_1 )</li> <li>AGS ( type: esriFieldTypeString , alias: AGS , length: 8 )</li> <li>AM_SGB_INSG_AA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: insgesamt )</li> <li>AM_SGB_MANN_AA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Männer )</li> <li>AM_SGB_FRAU_AA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Frauen )</li> <li>AM_SGB_DEUTSCH_AA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Deutsche )</li> <li>AM_SGB_UNTER25_AA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: unter 25 Jahre )</li> <li>AM_SGB_INSG_AP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: insgesamt (%) )</li> <li>AM_SGB_MANN_AP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Männer (%) )</li> <li>AM_SGB_FRAU_AP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Frauen (%) )</li> <li>AM_SGB_DEUTSCH_AP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Deutsche (%) )</li> <li>AM_SGB_UNTER25_AP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: unter 25 Jahre (%) )</li> <li>AM_SGB_INSG_HA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: insgesamt (hist.) )</li> <li>AM_SGB_MANN_HA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Männer (hist.) )</li> <li>AM_SGB_FRAU_HA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Frauen (hist.) )</li> <li>AM_SGB_DEUTSCH_HA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Deutsche (hist.) )</li> <li>AM_SGB_UNTER25_HA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: unter 25 Jahre (hist.) )</li> <li>AM_SGB_INSG_HP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: insgesamt (hist.) (%) )</li> <li>AM_SGB_MANN_HP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Männer (hist.) (%) )</li> <li>AM_SGB_FRAU_HP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Frauen (hist.) (%) )</li> <li>AM_SGB_DEUTSCH_HP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Deutsche (hist.) (%) )</li> <li>AM_SGB_UNTER25_HP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: unter 25 Jahre (hist.) (%) )</li> <li>OBJECTID_12 ( type: esriFieldTypeInteger , alias: OBJECTID_12 )</li> <li>AGS_1 ( type: esriFieldTypeString , alias: AGS , length: 8 )</li> <li>AM_SGB2_INSG_AA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: insgesamt )</li> <li>AM_SGB2_MANN_AA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Männer )</li> <li>AM_SGB2_FRAU_AA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Frauen )</li> <li>AM_SGB2_DEUTSCH_AA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Deutsche )</li> <li>AM_SGB2_UNTER25_AA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: unter 25 Jahre )</li> <li>AM_SGB2_INSG_AP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: insgesamt (%) )</li> <li>AM_SGB2_MANN_AP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Männer (%) )</li> <li>AM_SGB2_FRAU_AP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Frauen (%) )</li> <li>AM_SGB2_DEUTSCH_AP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Deutsche (%) )</li> <li>AM_SGB2_UNTER25_AP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: unter 25 Jahre (%) )</li> <li>AM_SGB2_INSG_HA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: insgesamt (hist.) )</li> <li>AM_SGB2_MANN_HA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Männer (hist.) )</li> <li>AM_SGB2_FRAU_HA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Frauen (hist.) )</li> <li>AM_SGB2_DEUTSCH_HA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Deutsche (hist.) )</li> <li>AM_SGB2_UNTER25_HA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: unter 25 Jahre (hist.) )</li> <li>AM_SGB2_INSG_HP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: insgesamt (hist.) (%) )</li> <li>AM_SGB2_MANN_HP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Männer (hist.) (%) )</li> <li>AM_SGB2_FRAU_HP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Frauen (hist.) (%) )</li> <li>AM_SGB2_DEUTSCH_HP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Deutsche (hist.) (%) )</li> <li>AM_SGB2_UNTER25_HP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: unter 25 Jahre (hist.) (%) )</li> <li>OBJECTID_12_13 ( type: esriFieldTypeInteger , alias: OBJECTID_12_13 )</li> <li>AGS_12 ( type: esriFieldTypeString , alias: AGS , length: 8 )</li> <li>AM_SGB3_INSG_AA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: insgesamt )</li> <li>AM_SGB3_MANN_AA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Männer )</li> <li>AM_SGB3_FRAU_AA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Frauen )</li> <li>AM_SGB3_DEUTSCH_AA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Deutsche )</li> <li>AM_SGB3_UNTER25_AA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: unter 25 Jahre )</li> <li>AM_SGB3_INSG_AP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: insgesamt (%) )</li> <li>AM_SGB3_MANN_AP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Männer (%) )</li> <li>AM_SGB3_FRAU_AP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Frauen (%) )</li> <li>AM_SGB3_DEUTSCH_AP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Deutsche (%) )</li> <li>AM_SGB3_UNTER25_AP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: unter 25 Jahre (%) )</li> <li>AM_SGB3_INSG_HA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: insgesamt (hist.) )</li> <li>AM_SGB3_MANN_HA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Männer (hist.) )</li> <li>AM_SGB3_FRAU_HA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Frauen (hist.) )</li> <li>AM_SGB3_DEUTSCH_HA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Deutsche (hist.) )</li> <li>AM_SGB3_UNTER25_HA ( type: esriFieldTypeInteger , alias: unter 25 Jahre (hist.) )</li> <li>AM_SGB3_INSG_HP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: insgesamt (hist.) (%) )</li> <li>AM_SGB3_MANN_HP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Männer (hist.) (%) )</li> <li>AM_SGB3_FRAU_HP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Frauen (hist.) (%) )</li> <li>AM_SGB3_DEUTSCH_HP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Deutsche (hist.) (%) )</li> <li>AM_SGB3_UNTER25_HP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: unter 25 Jahre (hist.) (%) )</li> <li>SHAPE ( type: esriFieldTypeGeometry , alias: Shape )</li> <li>SHAPE.AREA ( type: esriFieldTypeDouble , alias: SHAPE.AREA )</li> <li>SHAPE.LEN ( type: esriFieldTypeDouble , alias: SHAPE.LEN )</li> </ul> <p> </p> <blockquote><p>Visualisierung: <a href="http://www.stadt-koeln.de/politik-und-verwaltung/statistik/statistische-daten-thematische-karte">http://www.stadt-koeln.de/politik-und-verwaltung/statistik/statistische-...</a></p> <p>Zeitbezug: Dez. 2017</p> </blockquote>  

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